ShenZhen,China
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Together, we create the future
For this year's conference, we leveraged AIGC to utilize various AI tools, achieving dynamic, rich, and high-quality outcomes.
背景介绍
GeeTest 年会是公司每年都要举行的例行活动，为设计师提供了一个无界限探索新设计方向的平台。过去，我们遵循了从创意构思到成品的传统流程——草图、线稿、成稿，逐步完善我们的视觉作品。然而，2024年，随着AIGC技术的兴起，我们开始踏上了一段全新的AI创作之旅。
关于我的背景，我对于Midjourney/Stable Diffusion都有了一定的了解，这次探索中也逐步发现了传统工作流程中photoshop generative fill，Gen2 这样的编辑软件通过接入人工智能带来的巨大的效率提高和变化。
The AIGC tools used
定义样式，创作用于衍生设计的基础图像
我首先明确的是图形应体现的独特视觉特征或主题。这次活动期望的是一种活泼，带有科技感和未来感的视觉表现，我希望能够尽量发挥AI在提升效率上起到的作用，选择一种接近游戏视觉的形式来体现，传统美宣图的制作周期远远超过我们能准备的时间。
在我的例子中，我参考了很多游戏的风格，像是元梦之星，蛋仔排队，皇室战争，元神这样的游戏，游戏美宣图也是我很重要的参考来源。
提示词由 ChatGpt 辅助撰写
使用Midjourney生成基础的图像供选择
我通过将描述性提示词和参考图像结合起来，帮助Midjourney生成了更接近我心目中的图像。加入的风格图像可以对生成的图像产生大影响，从构图，色彩到画面的具体内容，都会受到影响。我试了好几次，调整和筛选，最后选出了一张我满意的图片进行后期的调整和细化。这个过程虽然听起来简单，但其实花了我最多的时间，所以别急，让一组满意的图片从实验中诞生是需要时间和概率的。
放大、混合和修改，得到可用于排版细节调整的图片：
放大后的小图片看起来还不错，但是可能会有一些瑕疵和错误。这时，我会用Midjourney的变体功能和局部重绘功能，一步步调整我不希望出现的部分。这个过程需要一些耐心，因为每次图像处理都需要花一些时间等待服务器的响应。
虽然Midjourney可以对图像进行实时修改，但是当图像已经非常接近我想要的效果时，对一些细节进行额外的调整和修改在效率上可能得到的改进就不那么明显了。
在PhotoShop和Stablediffusion中进行放大和细节处理
Photoshop 更新的生成式填充功能极大的提高了艺术家的生产流程，他将AI与传统的图像生产流程结合在一起，同时以非破坏式方式在图像中添加，扩展或移除内容。这也是我第一次体验这项功能，相比起使用midjouney和stablediffusion这样的纯AI工具，Photoshop的生成式填充对于设计师更加友好，同时能够更方便的进行更新创造
Stablediffuison 能够调用本地计算机的显卡，Midjouney 最多能生成 4K 的画面，而我已经不需要再增补更多的设计细节，因此我使用了 Stablediffusion 进行图片的放大。
艺术性的合成，增加动画
这个小项目不仅需要初步的静态画面，还有动态画面的需求。在尝试了Runway/Pika等AI视频制作工具后，我选择回到我擅长的领域。
前景动画中，我使用了Cinema4D的粒子系统制作了金币飞出的效果，然后在后期将其融合进画面。循环处理使用了AE的简单融合方法。对于背景动画中的微妙景深和移轴效果，我使用了另一款在线视频生成工具LeiaPix。
标题演示和多种板式的处理
我在查阅一些现有资源后发现，对于目标指向非常明确的文字类需求，目前的AI还无法达到相当精确的程度。一些效果的生成需要依赖清晰的线稿。同时，我希望这个标识能做得更加细致，因此选择了手工绘制的方式。
目前已经有基于广告的方式来处理AI素材在多处使用时需要不同分辨率素材的情况。但在这个例子中，大部分的素材板式还是采用了传统的制作流程。
结束语
虽然我们可能使用了相同的制作流程，但每个人的最终成果都会有些许差别。这次的实验主要是尝试探索人工智能在完成一些基础任务上的潜力。诚然，我们现在还无法完全依赖AI来完成所有的商业级别的设计方案，但在图像绘制和角色生成等方面，AI的表现已经相当出色。实际上，许多优秀的设计师已经开始借助AI来提高工作效率。
AI有着简化复杂设计工作流程的能力，它甚至在一些领域能够接替设计师进行创新思考。作为一名设计师，我必须承认，在绘制某些特定内容方面，人工智能的效率和能力已经超越了我自己。
然而，更让人惊讶的是，人工智能正在以惊人的速度不断发展，它不需要休息，不需要睡眠。
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